本微专业旨在培养适应“工业4.0”与“中国制造2025”战略需求的复合型人才。课程深度融合工业互联网、人工智能、大数据与先进制造技术，聚焦智能工厂的系统集成、数据分析与智能运维等核心领域。
通过理论学习与项目实践，学生将掌握工业物联网平台应用、智能制造系统建模与仿真、智能装备运维等关键技能。本专业致力于使学生具备解决复杂工程问题的能力，为未来在智能制造领域的职业发展奠定坚实基础。
二、培养目标
本微专业旨在培养具有团队协作精神与创新意识，能在智能制造、工业自动化等领域从事系统设计、技术开发、项目实施与运维管理的高素质应用型人才。
1.掌握工业物联网系统搭建、数据采集与分析、智能设备开发等核心能力，精通工业传感器应用、嵌入式系统开发、人工智能算法部署及工业云平台操作等关键技术。
2.具备工业智能物联网应用系统集成与运维的实践操作能力，能熟练运用现代信息技术工具独立完成项目实施，并拥有良好的沟通协作与团队协同创新能力；具备初步科研与创新能力，能够独立思考、探索新技术，追踪前沿动态；能够设计并实施实验、验证理论假设，并通过对数据的分析提出创新性技术思路与解决方案。
3.具有终身学习与创新意识，掌握自主学习与知识更新的方法，具备敏锐的洞察力和国际视野，能适应社会与环境的可持续发展要求。
三、学制、学分与结业要求
学制1年，共18学分，学生在规定时间内修满培养方案规定的全部课程且考核合格后，可获得WilliamHill威廉希尔中文工业物联网与智能制造微专业学习证明书。
四、课程设置与教学计划
共设置8门课程（共352学时，其中理论96学时、实践256学时）。独立开班，每学期集中在周六、周日上课。
c课程名称 |
学分 |
总学时 |
学时分配 |
考核 方式 |
开课 学期 |
周学时 |
起止周 |
授课单位 |
讲授 |
实践 |
线上 |
线下 |
编程基础 |
4 |
64 |
32 |
32 |
32 |
32 |
考试 |
2026-2027（1） |
4 |
1-16 |
计算机学院 |
人工智能应用 |
1 |
32 |
0 |
32 |
0 |
32 |
考查 |
2026-2027（1） |
2 |
1-16 |
计算机学院 |
嵌入式基础 |
4 |
64 |
32 |
32 |
32 |
32 |
考试 |
2026-2027（1） |
4 |
1-16 |
计算机学院 |
嵌入式应用 |
1 |
32 |
0 |
32 |
0 |
32 |
考查 |
2026-2027（1） |
2 |
1-16 |
计算机学院 |
机器视觉与应用 |
1 |
32 |
0 |
32 |
0 |
32 |
考查 |
2026-2027（2） |
2 |
1-16 |
计算机学院 |
工业传感器数据采集 |
3 |
48 |
16 |
32 |
16 |
32 |
考试 |
2026-2027（2） |
3 |
1-16 |
计算机学院 |
电气控制与PLC |
3 |
48 |
16 |
32 |
0 |
48 |
考试 |
2026-2027（2） |
3 |
1-16 |
机智学院 |
工业物联网综合项目设计 |
1 |
32 |
0 |
32 |
0 |
32 |
考查 |
2026-2027（2） |
1周 |
|
计算机学院+机智学院 |
总计 |
18 |
352 |
96 |
256 |
80 |
272 |
|
|
20 |
|
|
五、课程简介
序号 |
课程名称 |
课程简介 |
1 |
编程基础 |
本课程是计算机入门核心课程，兼顾结构化编程思想与实用开发能力。先通过C 语言夯实数据类型、分支循环、数组、函数、指针等底层基础，培养规范编程思维；再以 Python 强化语法简洁性、流程控制、常用库与简单应用。课程注重逻辑训练与代码实践，为后续程序设计、数据处理、软件开发奠定坚实基础。 |
2 |
人工智能应用 |
本课程以AI实战应用为核心，侧重动手实现与项目训练。内容涵盖机器学习基础、图像识别、文本处理、数据预测等实用技术，采用 Python 工具完成模型训练、调用与部署。通过案例实操与小型综合项目，提升学生 AI 工具使用、数据处理与系统开发能力，突出工程化、应用型人才培养目标。 |
3 |
嵌入式基础 |
本课程以Linux 操作系统为核心，是嵌入式技术入门基础课。主要讲解 Linux 系统结构、常用命令、文件系统、用户权限、Shell 编程、进程管理、设备驱动基础等内容。注重实操训练，培养学生 Linux 环境下系统操作、程序调试与嵌入式开发基本能力，为后续嵌入式系统开发、硬件驱动等课程打下坚实基础。 |
4 |
嵌入式应用 |
本课程以项目实践为核心，围绕嵌入式Linux实操项目展开教学。通过完成智能终端控制、物联网节点开发等实战项目，实操交叉编译、GPIO接口编程、进程间通信、系统移植及项目调试等核心技能。以项目驱动教学，让学生在完整项目实操中掌握嵌入式应用开发全流程，提升工程实操能力，适配岗位实践需求。 |
5 |
机器视觉与应用 |
本课程以机器视觉实操应用为核心，重点讲解图像采集设备操作、图像预处理实操、特征提取与识别实战及设备调试技巧，结合行业真实案例开展实操训练。通过手把手教学与实操演练，帮助学生快速掌握机器视觉系统搭建、调试与应用能力，适配岗位实际实操需求。 |
6 |
工业传感器数据采集 |
本课程以工业场景实操为核心，聚焦工业传感器选型、安装调试及数据采集全流程实操，结合工厂真实应用案例，讲解数据采集技巧、异常排查及数据初步处理方法。通过实操演练，帮助学生熟练掌握各类工业传感器的使用及数据采集系统搭建，适配工业现场岗位实操需求。 |
7 |
电气控制与PLC |
本课程聚焦常用低压电器、继电器接触器控制线路、可编程控制器原理及应用以及电气控制及PLC控制系统的分析和设计方法。理论讲授PLC原理、组成、资源、指令及应用，实践环节通过PLC编程实操掌握电气控制系统分析和设计方法。 |
8 |
工业物联网综合项目设计 |
团队协作完成工业物联网综合项目（设备状态监测、智能产线数据采集等），涵盖需求分析、方案设计、开发调试、答辩验收；机械臂操作与项目集成应用。以项目驱动为核心，分组完成完整项目开发，通过阶段性汇报与最终答辩提升团队协作与工程实践能力。 |
六、教学团队简介
姓名 |
出生年月 |
学历 |
职称 |
职务 |
主要从事专业 |
授课课程 |
所在单位 |
刘妍 |
1978.9 |
本科 |
副教授 |
教研室主任 |
计算机专业教学 |
编程基础 |
计算机学院 |
殷超 |
1980.2 |
博士 研究生 |
副教授 |
教研室副主任 |
计算机专业教学 |
嵌入式应用 |
计算机学院 |
周红波 |
1980.6 |
本科 |
讲师 |
教师 |
计算机专业教学 |
工业传感器数据采集 |
计算机学院 |
刘涛 |
1981.11 |
博士 研究生 |
副教授 |
教师 |
计算机专业教学 |
人工智能应用 |
计算机学院 |
王广兴 |
1977.10 |
博士 研究生 |
高级 工程师 |
教师 |
计算机专业教学 |
机器视觉与应用 |
计算机学院 |
袁斯昊 |
1979.7 |
本科 |
讲师 |
教师 |
计算机专业教学 |
嵌入式基础 |
计算机学院 |
张世伟 |
1983.5 |
博士 研究生 |
讲师 |
教师 |
智能制造专业教学 |
电气控制与PLC |
机智学院 |
杨斌 |
1993.11 |
博士 研究生 |
讲师 |
教师 |
智能制造专业教学 |
工业物联网综合项目设计 |
机智学院 |
冯宝祥 |
1978.11 |
硕士 研究生 |
高级 工程师 |
教学总监 |
嵌入式软件开发与教学 |
工业物联网综合项目设计 |
广州粤嵌通信科技股份有限公司 |
张毅恒 |
1981.10 |
本科 |
工程师 |
工程师 |
工业物联网软件开发 |
工业物联网综合项目设计 |
广州粤嵌通信科技股份有限公司 |
郑大川 |
1990.1 |
本科 |
工程师 |
工程师 |
系统架构和软件设计 |
编程基础 |
广州粤嵌通信科技股份有限公司 |
七、招生对象及选拔方式
（一）招生计划
2026年招生人数为30人，最低开班人数20人。
（二）招生对象及要求
本微专业面向符合以下条件的人员招生，聚焦跨学科培养需求，兼顾学生发展潜力与专业适配度，具体要求如下：
1.招生对象：本校全日制在校本科生，同时欢迎符合条件的在校研究生。
2.基本要求：身心健康，学有余力，能够兼顾主修专业与微专业学习，具备良好的学习主动性、自律性和团队协作能力，认同本微专业的培养理念与目标。
3.学业及能力要求：已修课程无不及格记录，本科生生均学分绩点原则上不低于2.0；具备一定的相关领域基础素养，有相关学习、实践或竞赛经历者优先考虑。
4.其他要求：每生同期限修读1个微专业，未完成当前微专业学习不得申报第二个；在职人员需提供所在单位同意其参与学习的证明，确保能按时参加微专业全部课程及实践环节。
（三）选拔方式
本着“公平、公正、公开”的原则，结合微专业培养目标，采用“资格审核+综合考核”的方式择优录取，具体流程如下：
1.报名提交：符合条件的报名人员需在规定时间内，通过学校指定报名渠道（如教学管理信息系统、指定报名链接等）提交报名申请。
2.资格审核：微专业招生工作小组对报名人员的材料进行初审，重点核查报名资格、学业情况、材料真实性及与微专业的适配度，确定进入综合考核的人员名单，并在指定平台公示，公示无异议后通知考核相关事宜。
3.综合考核：根据微专业定位，综合考核采用“笔试+面试”或“仅面试”的方式进行（具体以考核通知为准）：
笔试（可选）：主要考查报名人员的相关基础知识、逻辑思维能力及学习潜力，题型包括选择题、简答题、论述题等，具体考试范围将在考核通知中明确。
面试：重点考查报名人员的专业认知、学习动机、沟通表达能力、实践能力及职业规划，判断其是否具备微专业学习的能力与潜力。面试可采用线下或线上形式，由微专业师资团队组成面试小组，实行百分制打分。
4.成绩核算与录取：综合成绩由资格审核（占比10%）、笔试成绩（若有，占比40%）和面试成绩（占比50%）构成，按综合成绩从高到低排序，结合招生计划确定拟录取名单。若报名人数未超过招生计划，经资格审核合格者可直接录取；若报名人数超过招生计划，严格按综合成绩择优录取。
5.公示与录取：拟录取名单在学校指定平台公示3个工作日，公示期间接受异议反馈，经核查无问题后，正式发放录取通知书，明确报到时间、学习要求及相关事宜。
八、联系方式
张老师电话：13979219585；地点：文友楼425
殷老师电话：13870214294；地点：文友楼415-1
